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Data Analytics con Python y BigQuery
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Data Analytics con Python y BigQuery

¿Cómo combinar estas tecnolgías para sacarle jugo a los datos?

SPEAKERS:
  • Matías Miranda /Data Scientist at VTEX

  • Juan Manuel Figueira / Data Scientist at VTEX

Martes, 22 de FEB.
18:00 (CHI/ARG)
15:00 (MX) 16:00 (PER-COL)
Valor: $75.00 USD
100% OFF con tu código de beca

Data Analytics con Python y BigQuery: Conoce cómo se combinan estas 2 tecnologías.

BigQuery es el Data Warehouse más popular de GCP y se está convirtiendo en el más popular de la industria por su capacidad de escalar a Petabytes y su velocidad de respuesta. Es Plataforma como Servicio (PaaS) y soporta consultas SQL, pero también la posibilidad de entrenar y predecir con modelos de Machine Learning. A su vez, Python es uno de los lenguajes de programación con mayor crecimiento en los últimos años y con muchas librerías para el procesamiento de datos. Vamos a explorar desde el inicio, como estas herramientas pueden jugar en el mismo equipo.

Acerca de Matías Miranda

Trabaja en el equipo de Data de VTEX, una de las empresas más importantes de Ecommerce a nivel mundial, generando información que apunte a cubrir las necesidades de cada cliente. Es fan de la temática de Revenue Management, obteniendo insights a partir de los datos y aplicando ese conocimiento para mejorar el negocio. Trabajó en distintas industrias y es agnóstico de alguna tecnología en particular (le gusta la que mejor resuelve el problema).

  • Matías Miranda

    Data Scientist at VTEX

Lo acompañará Juan Manuel Figueira

Es Ingeniero Industrial y trabaja en el equipo de Data de VTEX. Le gusta indagar en los datos para obtener insights y oportunidades para mejorar el negocio. Trabajó en distintas industrias, en un comienzo en áreas de planeamiento y gestión, hasta que finalmente decidió profundizar en el mundo de los datos.

  • Juan Manuel Figueira

    Data Scientist at VTEX

  • Inicio de un proyecto en Python
  • Importación y manipulación de Datos en Python
  • Crear una cuenta de GCP
  • Crear una BD en BigQuery
  • Importar data en BigQuery
  • Consultar desde BigQuery y desde Python

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