Como crear un servicio de machine learning en una hora
Anders Christiansen / VP Data Science en Kavak
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Está MasterClass está enfocada a cualquier persona que trabaje con data y quiera conocer los principales requisitos para construir servicios de AI y ML robustos, aquí verán una introducción a cómo crear servicios productivos de Machine Learning con mejoras prácticas de MLOps. Haremos un ejemplo en AWS que sirve tanto para un servicio con millones de invocaciones como para un portafolio en tu sitio web personal.
Del Prototipo a la Producción
Anders Christiansen es el VP de Data Science y Machine Learning en Kavak, la startup privada más valiosa en LATAM. Lidera un equipo que está implementando productos de Machine Learning en temas como optimización de precios, procesamiento de imágenes y texto, recomendaciones y calificación de riesgo entre otros. Antes de entrar en Kavak, Anders trabajaba en Amazon Web Services y Deloitte donde diseñó, propuso e implementó varios proyectos de Machine Learning.
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